Depuis l’avènement d’Internet, notre expérience en ligne a considérablement évolué. À mesure que nous naviguons sur le web, nous sommes souvent confrontés à une multitude de contenus qui semblent parfaitement adaptés à nos intérêts et préférences. Comment cela est-il possible ? La réponse tient en deux mot : les algorithmes.
Ces programmes sont de puissants outils utilisés pour personnaliser notre expérience en ligne. Mais qu’est-ce qu’un algorithme exactement et comment influence-t-il les contenus rencontrés sur le net ?
Comprendre les algorithmes
Un algorithme est un ensemble d’instructions ou de règles, mis en place pour résoudre un problème ou effectuer une tâche spécifique. Dans le contexte d’Internet, les algorithmes sont principalement utilisés pour analyser nos données en ligne. C’est-à-dire nos habitudes de navigation, nos interactions sur les réseaux sociaux, nos recherches, etc. Ce afin de nous fournir un contenu plus pertinent.
Voici quelques exemples de règles couramment utilisées pour indiquer à un algorithme d’effectuer une action (parmi des milliers d’autres…).
L’utilisateur… :
- visite un site pour la 1ère fois,
- quitte un site sans avoir rien acheté,
- est resté plus de X minutes devant une page spécifique,
- a cliqué sur une image pour la voir en grand,
- a visionné plusieurs vidéos sur le même sujet dans un temps réduit.
Les algorithmes et la personnalisation de l’expérience utilisateur
Lorsque nous visitons un site web, utilisons un moteur de recherche ou un réseau social, les algorithmes travaillent en arrière-plan. Sans interruption. Objectif : montrer exclusivement du contenu susceptible de correspondre à nos intérêts.
Imaginons que vous êtes passionné par la photographie et que vous passez beaucoup de temps à visionner des tutos photo. Les algorithmes utiliseront cette information pour recommander des vidéos similaires ou des produits liés à la photographie. De même, si vous suivez régulièrement des pages ou des personnes sur les réseaux sociaux qui partagent des contenus sur un sujet particulier, les algorithmes peuvent vous montrer davantage de publications sur ce sujet dans votre flux.
Les avantages de la personnalisation par un algorithme
La personnalisation de l’expérience utilisateur présente de nombreux avantages. Elle permet aux utilisateurs de découvrir du contenu pertinent et intéressant plus rapidement, ce qui peut rendre leur expérience en ligne plus agréable et enrichissante. De plus, elle peut aider les entreprises à mieux segmenter et cibler leur audience ; à fournir des produits ou des services plus adaptés aux besoins de chacun.
Par exemple, les sites et plateformes E-commerce utilisent souvent des algorithmes de recommandation. Pourquoi ? Pour suggérer des produits aux clients. En fonction de leurs achats précédents ou de leurs habitudes de navigation. Parfois, il suffit d’avoir consulté un article pour que l’algorithme enregistre l’information et repropose ledit article plus tard. Ou bien des articles similaires ou complémentaires.
De même, les services de streaming de musique et de vidéo utilisent des algorithmes. Ceux-ci servent notamment à créer des playlists ou des suggestions automatisées, en fonction des préférences de l’individu ciblé. Les algorithmes permettent donc aussi de retenir l’utilisateur. Non seulement il ne lui est présenté que du contenu statistiquement intéressant pour lui, mais en plus il n’a même pas à fouiller le site Internet pour trouver ce qu’il cherche.
En résumé, nous avons une situation gagnant-gagnant avec, d’un côté, des utilisateurs réceptifs qui profitent d’une expérience adaptée et, de l’autre, des entreprises et des sites qui peuvent capitaliser sur cette connaissance du client.
Des enjeux à la hauteur des avantages
Comme tout outil, les algorithmes ne sont ni bons, ni mauvais : ils dépendent de ce qu’on en fait. Bien que la personnalisation de l’expérience utilisateur offre de nombreux avantages, elle soulève également de vives inquiétudes en matière de vie privée et de manipulation de l’information.
En effet, les algorithmes peuvent parfois créer ce qu’on appelle une « bulle de filtre », où les utilisateurs ne voient que des contenus qui correspondent à leurs opinions et goûts préexistants, ce qui peut limiter leur exposition à de nouvelles idées ou perspectives. En somme, tout le contraire de ce qu’Internet est censé offrir !
De plus, les préoccupations vont crescendo concernant la manière dont les données des utilisateurs sont collectées, stockées et utilisées par les entreprises et les plateformes en ligne.
Avec raison ! Plus que cibler les utilisateurs avec des publicités attirantes, les algorithmes peuvent être employés pour exploiter les données de façon à influencer le comportement des individus de manière plus subtile. Dans ce cadre, la limite est parfois très floue entre la psychologie et la manipulation.
Par ailleurs, comme tout ce qui fonctionne sur ou via Internet, les données récoltées par les algorithmes ne disparaissent jamais vraiment… et peuvent échapper à notre contrôle :
- si l’utilisateur ne sait pas exactement ce qui a été récolté,
- quand l’entreprise de récolte se fait voler des données,
- parce que l’entreprise peut choisir de revendre ces informations…
Aujourd’hui et à l’avenir…
Les algorithmes jouent un rôle central dans la personnalisation de notre expérience Internet. En analysant nos données en ligne, ils sont en mesure de nous fournir un contenu plus pertinent et adapté à nos intérêts et préférences.
Cependant, cette personnalisation soulève également des préoccupations en matière de vie privée et de manipulation de l’information, ce qui souligne l’importance d’une réflexion critique sur la façon dont nous utilisons et interagissons avec la technologie en ligne.
En comprenant mieux le fonctionnement des algorithmes, nous pouvons prendre des décisions éclairées sur notre manière de naviguer sur le web et interagir avec le contenu en ligne… par exemple, recourir à un VPN.
